AI的商業世界裡從來不缺少奇蹟。這不，來自瑞典的Lovable，靠一句"不會寫程式碼也能做App"的宣言，就在短短三個月時間裡，從0做到1700美金ARR（年經常性收入），相當於1.2億人民幣。這也讓其成為歐洲有史以來增長最快的AI初創企業。Lovable做的事情其實很簡單，就是把應用程式開發變成“搭積木”，普通人僅通過簡單的提示詞，在幾秒鐘內將想法轉化成應用程式。可別小看這個事，Lovable的使用者粘性甚至比ChatGPT還高。據公司CEO Anton Osika透露，目前產品的付費使用者第一個月的留存率高達85%，甚至還在增長。更誇張的是，取得如此傲人成績，Lovable公司裡卻只有區區15個人。算下來，人均創收超過100萬美元。回顧這個公司的發展歷史，烏鴉君發現，Lovable的增長奇蹟，並非僅僅押對了AI程式設計的風口，從入場時機選擇到產品設計理念，再到早期的營運策略，Lovable都有著獨特的理解。某種程度上說，Lovable的成功，更像是一次教科書式的AI時代創業案例。來源：Lovable官網/ 01 / 增長最快的AI初創公司Lovable是一家瑞典初創公司，由Anton Osika和Fabian Hedin於2023年創立。與很多AI創業者一樣，Anton和Fabian又是兩個天才。Anton從12歲開始程式設計，研究過粒子物理，還開過公司，並拿到了2000萬美元的投資。Fabian也不遜色，從10歲開始創業，高中時就把自己公司給賣了。2023年，Anton和Fabian見面後，就發佈了一個名為GPT Engineer的開放原始碼專案這是一個自動生成Web應用的平台，也是Lovable的原型。它允許使用者用自然語言描述他們想要的功能，然後AI會生成可用於生產的程式碼。這個項目一上線，就很快在GitHub上獲得了大量的關注，成為平檯曆史上增長最快的程式碼庫項目之一。GPT Engineer的成功，驗證了Lovable團隊此前的判斷：面向非技術人員的AI程式設計產品將是一個有巨大潛力的市場。雖然GPT Engineer很成功，但團隊也發現了兩個問題：一是GPT Engineer的名字很像OpenAI 的衍生產品，品牌識別度不強；二是雖然GPT Engineer在GitHub獲得不錯的關注度，但GitHub的使用者基本以開發者為主，並不能幫助其找到海量不懂技術的潛在使用者；為瞭解決這些問題，Anton和他的團隊開始著手將這個想法進行產品化，並將公司正式命名為“Lovable”。然而，在產品化過程中，Lovable也不是一開始就成功的。在正式發佈Lovable前，團隊也曾經發佈過兩個測試版本，但是都沒有取得想像中的成功。其中一個很重要的原因是，AI在程式設計過程中會經常卡住，使用者不懂程序開發，就不知道怎麼辦。後來Lovable找到了辦法，他們發明了一個系統，使得系統在大型程式碼庫上的表現幾乎與在小型程式碼庫上一樣出色，讓使用者在建構產品過程中不會遇到瓶頸。同時，Lovable還在後端整合了Supabase等服務，可以幫助你輕鬆連接後端、與開發人員合作以及跟蹤應用版本的演變。這樣一來，Lovable成為第一個由AI驅動涵蓋從前期設計到後期維護全流程的工程師。2024年11月，Lovable正式發佈了產品。這次產品發佈後，Lovable彷彿打開了一個新世界，取得了巨大的成功。當大多數AI產品仍然苦於商業化難題，Lovable卻展現了驚人的商業增長潛力：在短短3個月時間裡，Lovable的ARR從0增長到1700萬美元，成為歐洲有史以來發展最快的創業公司之一。收入增長曲線如下：去年11月30日，也就是發佈後的第8天，Lovable達到100萬美元ARR；同年12月22日，公司宣佈，ARR已經突破400萬美元；今年1月27日，在發佈後2個月，Lovable的ARR達到1000萬美元。今年2月26日，公司再次宣佈，ARR已經到達1700萬美元。在最新的採訪中，Anton Osika將收入的高速增長歸功於極高的客戶留存。目前，Lovable 付費使用者第一個月的留存率超過85%，比ChatGPT還高，甚至這個數字還在不斷上升。錢賺了，Lovable的流量也沒落下。現在，Lovable每月網站存取量高達1000萬次，距離行業老大Cursor的1300萬僅一步之遙。那麼，Lovable為什麼能夠取得如此巨大的成功呢？/ 02 / 增長奇蹟背後的創業哲學從創立Lovable開始，團隊就有著清晰的願景：AI能讓所有人用自然語言建立Web應用。這是一個極為精準的判斷。要知道，全球只有1%的人群懂得程式設計，但對於定製化軟體的需求卻在飆升，每年全球軟體開發市場的產值超過5000億美元。有了判斷還不夠，Lovable團隊還精準抓住了最佳的時機。在投資裡有句話說，當閃電打下來的時候,你最好在場。而落地AI創業上，這事就變成了創業公司需要在模型能力ready前，就提前做ready的功能。基於人人都能開發程序這個判斷，Lovable早在2023年就開始進行落地的探索，並在2024年持續測試迭代，直到模型技術成熟後，Lovable率先推出了產品，這才有了後來3個月1700萬美元的增長。除了創業方向和時機上的選擇，Lovable團隊也有著獨特的產品價值觀：極簡的產品理念和快速迭代。Lovable的創始人Anton Osika有著和蘋果一樣極簡的產品理念，即把關鍵體驗做到極致，避免“功能堆積”，儘可能“拒絕”一切不必要的複雜功能。落回到產品上，Lovable注重追求易用性。這一點尤其體現在在互動上。當大部分AI產品都選擇chat形態時，Lovable卻認為這種形態並不是效率最高的互動方式。於是，Lovable融入了提示框的設計，提供對介面特定元件進行定向AI chat修改的功能。2025 年 2 月，Lovable又推出試用功能 Visual edits，使用者可以選中介面中的任何元素，直接通過面板更改元素的大小、顏色、內容等，無需通過AI chat，體驗與Figma類似。當被問及與Bolt、Replit的區別時，Anton Osika的回答也圍繞易用性展開：1）使用者可以即時修改文字、顏色，不用花費30秒進入程式碼編輯器；2）我們與Github同步，非技術人員不用管本地檔案系統和提交；同時，Lovable還踐行了MVP（最簡可行產品）策略，即僅用一個周末完成核心功能，再用幾個周末打磨最佳化，快速上線後，使用者反饋驅動迭代。用Anton Osika的話說就是：“找到最大的瓶頸和產品問題，快速迭代解決，不做過長的路線圖。”從第一版GPT Engineer App開始，團隊就開始不斷收集使用者反饋進行迭代。只有當認為產品足夠好時，才正式更名為Lovable推向市場，並取得了成功。除了產品的價值觀外，作為Stockholm AI社區的核心發起人之一，Anton也花了很多時間在社區建設上。這對Lovable早期的發展起到了重要的作用。當GPT Engineer成為爆款，獲得了5萬GitHub星標，使它迅速地建立了可信度，並通過Twitter和開發者論壇推動口碑傳播。後來，Lovable又持續發佈產品更新與增長資料，分享使用者成果助推熱度，形成FOMO（錯失機會的恐懼）循環：越多人分享其爆炸增長，越多人渴望嘗試。/ 03 / 總結當科技巨頭仍在為大模型的落地場景絞盡腦汁時，Lovable憑藉對人人都能程式設計的執著探索，驗證了"產品減法策略"的爆發力。AI應用井噴的今天，這家把程式碼編輯器變成聊天框的北歐企業，正在用3個月增長1700萬美元ARR的刺眼資料證明：在AI與生產力的交匯處，真正的革命未必來自技術躍進，而是將複雜系統馴化成孩童都能操作的積木。而撬動5000億軟體開發市場的支點，恰恰藏在全球44億從未接觸過for循環（常見的程式語言）的普通人的鍵盤裡。 (烏鴉智能說)
